你能想象吗，目前我国慢阻肺患病人数约有一亿之众，其中大约有一千万患者属于重度和极重度患者，尤其受人口老龄化，空气污染、吸烟等因素的影响，慢阻肺的患病率仍在上升。因此在控制、治疗这种疾病的过程中出现了诸多尝试。

不过，人工智能应用于慢阻肺治疗的方式听过吗？BMC和阿里健康牵手，创新的将AI技术应用到了慢阻肺治疗中。

慢阻肺是一种以持续气流受限为特征的呼吸系统疾病，其气流受限多呈进行性发展，患者的每一次急性加重都会使病情进一步恶化。

大部分慢阻肺患者一年需要住院4-5次，国内每次住院人均费用11700元 （2017年）。对于频繁急性加重的患者，每年再次急性加重的几率呈递增趋势。所以对于慢阻肺患者来说，在稳定期加强管理，是很有必要的。

但是现阶段的家庭无创呼吸机在使用中面临着诸多问题：呼吸机使用指导、治疗参数调整、数据监测、急性加重预警……缺！！！

所以如何保证家庭无创通气治疗的“质” 与“量”？如何对急性加重进行提前预警、及时干预？是目前需要解决的重点问题。

有需求就会有产出，当需求达到一个峰值时，新的产品就会诞生。

为了更好的让慢阻肺患者进行治疗，BMC携手阿里健康创新实验室，推出慢阻肺急性加重预警AI产品，共同打造呼吸健康管家+，为慢阻肺患者提供高效、便捷、专业、智能的慢阻肺呼吸健康远程管理服务。

● BMC首创BMC+呼吸健康管理云平台，通过数据模块实现自动加密传输和分析呼吸机治疗数据。

● 阿里健康全新一代人工智能算法信号处理能力，多位、整体、细致的分析报告急性加重趋势，提前提示急性加重风险。

● BMC健康顾问一对一解读报告，以北京朝阳医院为首的全国多所医院专家组成临床专业医疗团队，进行远程指导干预。

三者合一，打造全新的人工智能治疗模式，为患者的呼吸健康保驾护航。

阿里呼吸健康管家基于人工智能（AI）机器学习算法，将人工智能技术与呼吸机波形数据信号分析相结合，用于患者治疗数据实时查看。人工智能技术，可以学习并且分析无创呼吸机在治疗期间获取的患者呼吸气流信号，能够自动在呼吸波形信号当中找到具有提示意义的急性加重趋势的信号指标，提示用户目前呼吸健康状态，并及时发出预警。

临床专家可以根据人工智能发出的预警信号，及时对患者进行远程指导。BMC+客服会针对预警信息实时跟进患者治疗进程。通过早期干预尽可能避免急性加重的发生。

新产品，新赋能。BMC携手阿里健康打造慢阻肺急性加重预警AI产品，把更多的科技与关爱带给慢阻肺患者和他们的家庭。